AI Full-Stack Engineer (Llms) en Devups

Remoto | Semi Senior | Full time | Machine Learning / AI

Sueldo bruto $1100 - 1500 USD/mes

111 postulaciones

Revisado por última vez hoy

En Devups creemos en la flexibilidad como ventaja competitiva: por eso ofrecemos staff augmentation para que las empresas puedan sumar (o ajustar) equipos de desarrollo de forma rápida, sin el coste y el riesgo asociados a la contratación tradicional. Buscamos un/a AI Full Stack Engineer para impulsar la construcción y evolución de soluciones productivas donde la Inteligencia Artificial sea un componente central. El trabajo se centrará en integrar modelos (LLMs, visión artificial y analítica) en productos reales, avanzando desde prototipos hasta despliegues estables, escalables y orientados a impacto en negocio. Colaboraremos estrechamente con equipos de producto, datos y operaciones para definir arquitectura, automatizar pipelines y garantizar calidad, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud.

Las postulaciones son recibidas únicamente en getonbrd.com.

🚀 Responsabilidades

Diseñar e implementar soluciones full stack integrando modelos de IA (LLMs, visión artificial y analítica) como parte central del producto.
Desarrollar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA de forma robusta, mantenible y reutilizable.
Construir interfaces de usuario (dashboards, sistemas de monitoreo y herramientas de análisis) para facilitar el uso, la observabilidad y la toma de decisiones.
Integrar modelos de Machine Learning y Deep Learning en sistemas productivos, considerando requisitos de latencia, estabilidad y consumo de recursos.
Implementar pipelines de datos e inferencia: orquestación, preparación de inputs, ejecución de inferencias y manejo de resultados.
Desplegar soluciones en cloud usando AWS, GCP o Azure, aplicando buenas prácticas de infraestructura y operación.
Optimizar rendimiento en producción: latencia, throughput, fiabilidad y recuperación ante fallos.
Colaborar con equipos de producto, datos y operaciones para alinear objetivos técnicos y de negocio.
Documentar arquitectura, decisiones técnicas y aprendizajes para habilitar escalabilidad del equipo y del sistema.

🧠 Requisitos

Buscamos un/a AI Full Stack Engineer con experiencia en desarrollo de software y en la puesta en producción de soluciones de IA en contextos reales. El/la candidato/a debe sentirse cómodo/a trabajando de extremo a extremo (backend + frontend), integrando modelos y construyendo sistemas que funcionen en operación continua.

Experiencia: 3+ años en desarrollo de software.
IA en producción: experiencia real implementando soluciones de IA con criterios de estabilidad, rendimiento y escalabilidad.
Full stack: dominio de backend y frontend para construir producto end-to-end.
Integración de modelos: experiencia integrando modelos (LLMs, visión por computador, ML) en aplicaciones reales.
Inglés: inglés intermedio (lectura técnica).
Stack técnico (ejemplos): IA & ML con Python, PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Gemini; Frontend con React o Vue.js, HTML, CSS, JavaScript/TypeScript; Backend con Node.js o Python (FastAPI, Flask, Django), APIs REST y microservicios; Infraestructura con Docker y CI/CD en AWS/GCP/Azure; Datos con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Redis.

Valoramos especialmente la mentalidad de producto y la orientación a resultados: que puedas transformar necesidades en decisiones técnicas claras, mantener una comunicación fluida con stakeholders y resolver problemas de forma pragmática. También necesitamos rigor en la documentación, pensamiento crítico frente a trade-offs (coste vs. rendimiento) y capacidad para trabajar con calidad en entornos cloud.

⭐ Plus valorado

Experiencia en Computer Vision (OpenCV, video, CCTV) o casos similares de visión por computador.
Experiencia sólida implementando LLMs en producción (integración, evaluación, manejo de fallos y latencia).
Conocimientos de edge computing (Jetson, Raspberry) para escenarios con restricciones de recursos.
Experiencia con integraciones en tiempo real y procesamiento de eventos.
Conocimientos o experiencia en seguridad electrónica o sistemas industriales.

Beneficios

Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar con modalidad remoto global, facilitando el equilibrio entre vida personal y profesional. Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos a la vanguardia.

GETONBRD Job ID: 61647

Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

Vacaciones extra Devups otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.

Política de trabajo remoto

Totalmente remoto

El trabajo es 100% remoto desde cualquier país.

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