Cuando necesitas contratar programadores en Latinoamérica, puedes conectar la herramienta de IA que ya usas — Claude, ChatGPT, Codex o Cursor — a Talent Database de Get on Board mediante el servidor MCP. Tu agente busca perfiles reales de profesionales que eligieron ser encontrados, compara resúmenes seguros a partir de un brief en lenguaje natural y te entrega enlaces a los perfiles. Tú revisas, desbloqueas los datos de contacto con créditos y llevas el proceso en Get on Board; la oferta y el contrato los cierras tú, con el esquema de nómina o contrato que ya uses. Este artículo es para recruiters y equipos de empresa que buscan talento tech en Chile, Colombia, México, Perú, Argentina y el resto de Latinoamérica hispanohablante.
Tres modelos de “IA para reclutar” y en qué se diferencian
Gran parte de la oferta de “reclutamiento con IA” en Latinoamérica cae en uno de estos tres modelos:
| Modelo | Cómo funciona | El trade-off |
|---|---|---|
| Agentes cerrados de un proveedor | Un agente propietario busca en el pool del proveedor y decide dentro de una caja negra | No eliges tu herramienta, no puedes auditar el razonamiento ni llevarte el flujo a otra parte |
| Cadenas de enrichment armadas a mano | Combinas scrapers y servicios de enrichment (Apollo, Lusha, ZoomInfo) para adivinar correos de perfiles scrapeados | Los contactos son adivinados, no entregados; los rebotes y reclamos de spam quedan de tu lado |
| Protocolo abierto + marketplace con datos entregados | Tu propio agente se conecta por un estándar abierto (MCP) a un pool de profesionales que optaron por aparecer | El agente solo lee lo que cada profesional aceptó compartir; el contacto queda protegido |
Get on Board sigue el tercer camino: traes la herramienta de IA que prefieras y trabaja sobre un pool de talento latinoamericano con opt-in — perfiles que cada profesional escribió y mantiene, con cuentas de GitHub y LinkedIn verificadas — a través de un protocolo abierto. No adoptas un agente propietario ni orquestas una cadena de enrichment. Es el mismo principio de siempre de la plataforma: quitar al intermediario, sea agencia o cadena de enrichment, entre tu equipo y el candidato. Para comparar en detalle enrichment y scraping contra un marketplace, revisa Herramientas para contactar talento tech en Latinoamérica.
Paso 1: Escribe un brief que tu agente pueda ejecutar
El resultado depende del brief. Describe el rol como se lo explicarías a un colega, en texto plano:
- Rol y seniority (por ejemplo, desarrollador backend senior).
- Stack y skills imprescindibles (por ejemplo, Python, AWS, sistemas orientados a eventos).
- País o zona horaria, y preferencia de trabajo remoto.
- Nivel de inglés, rango salarial, disponibilidad.
No necesitas IDs de filtros ni sintaxis especial: la búsqueda de Talent Database resuelve requisitos escritos en lenguaje natural, en español o en inglés.
Paso 2: Conecta tu herramienta de IA al servidor MCP
Pega https://www.getonbrd.com/mcp en cualquier cliente MCP compatible y aprueba el acceso con tu cuenta de recruiter de Get on Board desde el navegador. La configuración es solo con la URL: sin API keys ni tokens que copiar. Sigue la guía de tu cliente:
Los tokens de acceso duran 2 horas, así que volver a autorizar en una sesión larga es normal. La conexión está disponible para team members recruiters con membresía aceptada en una empresa.
Paso 3: Deja que el agente busque, filtre y arme el shortlist
Con la conexión activa, pídele a tu agente que busque en Talent Database a partir de tu brief. Un ciclo práctico se ve así:
- Buscar: el agente ejecuta
search_talentcon tu brief y recibe resúmenes de candidatos — país, seniority, años de experiencia, skills, nivel de inglés y un resumen orientado a recruiters. Sin datos de contacto. - Post-filtrar: pídele que descarte resultados que no cumplan un requisito duro y que explique por qué cada candidato restante calza con el rol.
- Leer en profundidad: para los candidatos más fuertes, el agente llama a
talent_profiley revisa trayectoria profesional y académica, skills y rasgos del quiz antes de que abras una sola pestaña. - Partir de una convocatoria: si el rol ya está publicado en Get on Board, el agente puede leer su descripción y cuestionario con
list_jobsyjob_detailsy usarlos como brief.
Ejemplo de prompt:
Busca en Get on Board desarrolladores React senior en Colombia o Perú con
inglés B2 o superior, al menos 5 años de experiencia y background en fintech.
Descarta a quien no tenga trabajo frontend reciente y ordena los 5 mejores
con razones.
Paso 4: Desbloquea, invita y contrata en Get on Board
Cada resultado incluye un enlace al perfil en Get on Board. Desde ahí, el flujo continúa en la app web, donde vive el proceso y el historial de tu equipo:
- Revisa el perfil completo y los campos que el agente no ve.
- Desbloquea los datos de contacto con créditos de Talent Database — el desbloqueo siempre ocurre en la app web, nunca a través del agente.
- Invita al profesional a uno de tus procesos abiertos.
- Si ya tienes postulantes en tu convocatoria, Superpower AI agrega puntajes de match y resúmenes con IA para acelerar la revisión.
Lo que el agente nunca ve
En Get on Board los datos pertenecen a cada profesional, y cada uno optó por ser encontrado. El servidor MCP hace cumplir esa propiedad: nunca devuelve correos, teléfonos, WhatsApp, archivos de CV ni enlaces a redes sociales a ninguna herramienta de IA. Tu agente trabaja solo con resúmenes y enlaces de perfil; la decisión de acceder al contacto queda en manos de una persona, en la app web y protegida por créditos. Los agentes tampoco pueden desbloquear candidatos, enviar invitaciones ni postular a empleos — hoy su alcance completo es buscar y leer.