¿Cómo se conectan los puntajes de match y el screening con IA en un flujo agéntico?

Cuando reclutas en Get on Board con un agente de IA, trabajas con dos capas de señales que se activan en secuencia. Antes de que alguien postule, tu agente arma una preselección con los campos de perfil que devuelve el servidor MCP: el resumen para reclutadores, las skills, el seniority, el país y el nivel de inglés. Cuando los postulantes llegan a tu empleo, Superpower AI toma el relevo dentro de Get on Board con porcentajes de match y screening. El agente se encarga del descubrimiento; Superpower, de la evaluación.

Dónde vive cada señal

El porcentaje de match no viene en los resultados MCP. Ese número compara una postulación contra un empleo específico, así que solo puede existir cuando alguien ya postuló. Los resultados MCP describen profesionales que todavía no postulan a nada: tu agente construye su propio ranking con los campos que recibe.

Qué le dicen los campos MCP a tu agente

Cada resultado de search_talent incluye campos seguros con los que tu agente puede razonar:

• Resumen para reclutadores: una síntesis breve de la experiencia del profesional, escrita con IA a partir de su perfil, sin datos de contacto ni identificadores personales. Es la señal más densa del resultado: tu agente puede compararla directo contra los requisitos de tu cargo.
• Skills y tags: las tecnologías y áreas principales del perfil.
• Seniority y años de experiencia: cuando el perfil los declara.
• País y nivel de inglés: útiles para requisitos de ubicación e idioma.

Como estos campos vienen en cada resultado, puedes pedirle a tu agente que filtre y ordene: “quédate solo con perfiles senior que sepan React y tengan inglés avanzado, y ordénalos por afinidad con esta descripción”. Si ya publicaste el cargo en Get on Board, tu agente puede leer la descripción completa con job_details y usarla como brief de comparación. Ese ranking es el criterio propio del agente sobre los campos recibidos: sirve para preseleccionar, pero no es el mismo número que el porcentaje de match dentro de la plataforma.

Dónde entra el porcentaje de match

El porcentaje de match aparece en cada postulación cuando tu empleo tiene Superpower AI activado. Compara la descripción del empleo con el texto del CV, las respuestas del formulario y, si el postulante lo enlaza, un perfil público de GitHub. Es un insumo más rico que cualquier señal de sourcing, porque incluye documentos y respuestas que solo existen después de postular.

Por eso los dos números responden preguntas distintas. El ranking de tu agente responde “¿a quién vale la pena contactar?”. El porcentaje de match responde “¿qué tan cerca está esta postulación concreta de este empleo?”. Trata a ambos como señales para priorizar la revisión, nunca como la decisión final.

Hay además una capa de señales que solo un marketplace puede tener: como los profesionales postulan a muchas empresas dentro de Get on Board, la plataforma ve cómo les va a los perfiles a través de procesos de selección separados — un registro entre empresas que un ATS de una sola compañía o un agente armado por tu cuenta nunca llega a ver.

Dónde retoma Superpower AI después de la preselección

La preselección agéntica termina donde empieza tu proceso de selección. Desde los resultados MCP, abres el profile_url de cada profesional en Get on Board, donde puedes desbloquear sus datos de contacto con tus créditos de Talent Database e invitarle a un proceso. Desbloquear e invitar ocurren en la aplicación web: el servidor MCP es de solo lectura y nunca entrega datos de contacto.

Cuando los postulantes entran a tu proceso, Superpower AI suma la capa de evaluación:

• Un porcentaje de match en cada postulación, con señales de color en la vista Lista.
• Resúmenes generados con IA y apoyo de screening para revisar y preseleccionar postulantes.
• La fase Seleccionados por Superpower, que agrupa de antemano las postulaciones más fuertes.

Un flujo típico, de punta a punta

1. Tu agente lee tu empleo con job_details, o le entregas un brief en texto simple.
2. Busca en Talent Database con search_talent y ordena los resultados usando el resumen para reclutadores, las skills, el seniority y el nivel de inglés.
3. Revisas la preselección y abres los enlaces de perfil en Get on Board.
4. En la aplicación web, desbloqueas a quienes quieres contactar y les invitas a tu proceso.
5. A medida que llegan postulaciones, Superpower AI calcula el porcentaje de match de cada una y te ayuda a identificar a los postulantes con mejor match.

Cada capa alimenta a la siguiente, y los datos siguen bajo las reglas de Get on Board en todo momento: el agente solo ve resúmenes seguros, y la evaluación de las postulaciones reales queda dentro de tu cuenta.

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