Buscamos un/a Desarrollador Full-Stack Senior Analitic con experiencia en analítica de Big Data, capaz de diseñar e implementar soluciones end-to-end que van desde la ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos hasta su visualización e integración con productos de cara al cliente. Es un perfil que se integra rápido, aporta desde el día uno y eleva el nivel del equipo con criterio técnico y madurez profesional.
Postula a este aviso directamente en Get on Board.
Responsabilidades principales
Experiencia en pipelines
Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para el procesamiento y análisis de métricas de consumo audiovisual.
Desarrollar APIs y servicios backend (Node.js) que alimenten dashboards, reportes y módulos de analítica en tiempo real.
Construir interfaces de visualización de datos con ReactJS, priorizando claridad, usabilidad y rendimiento.
Modelar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL orientadas a analítica (consultas complejas, aggregations, time-series).
Colaborar con equipos de Producto, Data y Streaming para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas concretas.
Participar activamente en revisiones de código, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.
Contribuir a la definición de la arquitectura de datos del área y proponer mejoras al stack existente.
Mentorear a desarrolladores del equipo, compartiendo criterio técnico y experiencia.
Perfil y requisitos técnicos
Excluyentes:
Mínimo 10 años de experiencia como desarrollador Full-Stack, con al menos 7 años trabajando en contextos de analítica, datos o Business Intelligence.
Dominio avanzado de Node.js, JavaScript y ReactJS.
Experiencia sólida con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, Redis o similares).
Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos y procesamiento de eventos a escala.
Capacidad para modelar soluciones técnicas complejas y comunicarlas con claridad al equipo y stakeholders.
Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
Opcionales Valorado:
Experiencia con herramientas de visualización de datos (Grafana, Metabase, Superset, D3.js o similares).
Conocimiento de tecnologías de streaming de datos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
Experiencia con servicios cloud: AWS, GCP o Azure.
Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Experiencia previa en la industria audiovisual o de streaming.
Haber trabajado en equipos distribuidos geográficamente.
GETONBRD Job ID: 60727
Condiciones
Vestimenta informal
Mediastream no exige ningún código de vestimenta.
Política de trabajo remoto
Remoto sólo localmente
El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Argentina, Perú o México para postular.
Global
Chile
Colombia
México
Perú
Remoto
Estados Unidos
Superpower AI
Postula con Google
