Computer Vision Engineer en SPOT Technologies

Serás parte de nuestro equipo de Tecnología, donde podrás aprender y desarrollarte en muchos aspectos relacionado con IA, siempre de la mano de los mejores ;)
Tu rol será fundamental, porque nos permitirá seguir avanzando en nuestro desafío como compañía, ayudando a implementar algoritmos de Computer Vision , el desarrollo de modelos y apoyando el cumplimiento de los OKRs del área.

• Escribir código limpio y eficiente para el desarrollo de nuevas funcionalidades y la mejora de las existentes, así como el mantenimiento del código existente para corregir errores y mejorar el rendimiento.
• Implementar y modificar algoritmos de Computer Vision, como detección de objetos, reconocimiento facial, y procesamiento de imágenes y vídeos, utilizando librerías especializadas como OpenCV, TensorFlow, PyTorch y DeepStream.
• Realizar pruebas unitarias y de integración para asegurar que el software funciona correctamente antes de su despliegue. Lo cual implica depurar errores y solucionar problemas que puedan surgir durante el desarrollo o después del lanzamiento del producto.
• Trabajar en equipo con otros desarrolladores, ingenieros de datos, diseñadores de UI/UX y analistas para asegurar que las aplicaciones cumplen con los requisitos del usuario y se integran eficazmente con otras plataformas y servicios dentro de la empresa.
• Estar en constante aprendizaje. Dado que el campo de Computer Vision está en constante evolución, es crucial mantenerse actualizado con las últimas tendencias, técnicas y herramientas en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esto puede incluir la participación en cursos, talleres y conferencias relevantes.
• Optimizar algoritmos que estén en productivo buscando siempre la eficiencia y rosbustez.
• Mejorar y adaptar algoritmos de object tracking + object detection/segmentation.
• Optimizar consumos de video decoding.
• Desplegar e integrar modelos de inferencias servidos como APIs.

• Python nivel intermedio a avanzado,
• Programación orientada a objetos,
• Conocimiento básico de CUDA,
• OpenCV 4+ intermedio
• Experiencia comprobable de uso de Docker Containers
• Capacidad de desarrollo de automatizaciones en Bash y en Python
• Uso de Python Threadings/Multiprocessing, intermedio.
• Dominio de algebra líneal.
• Experiencia en creación de algoritmos a partir de consumo de modelos para desafíos de visión por computadora.

• Experiencia básica de uso de NVIDIA DeepStream.
• Experiencia en el uso de la interfaz de GStreamer en Python orientado a procesamiento de streams de videos.

Estamos revolucionando la industria y trabajando con IA real!
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