AI Engineer Especialista en Llms y Transformers en Devups

Remoto | Senior | Full time | Machine Learning / AI

Sueldo bruto $2500 - 3500 USD/mes

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En Devups, somos una empresa especializada en servicios de staff augmentation que permite a las compañías incorporar rápidamente desarrolladores y especialistas tecnológicos sin la complejidad asociada al reclutamiento tradicional. Nuestro enfoque se basa en proporcionar talento altamente calificado de forma flexible y escalable para potenciar el crecimiento y éxito de nuestros clientes. Actualmente, estamos trabajando con clientes en el desarrollo e integración de soluciones basadas en inteligencia artificial avanzada, particularmente en el área de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer. Estos proyectos buscan innovar en el procesamiento y generación de lenguaje natural, optimizar pipelines de recuperación aumentada de generación (RAG) y desplegar sistemas inteligentes que impacten directamente en productos y servicios de última generación.

Fuente del empleo: getonbrd.com.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.

Perfil y requisitos técnicos

Buscamos ingenieros en inteligencia artificial con experiencia demostrable en el trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer, que tengan pasión por la innovación y la implementación de soluciones escalables y bajo producción. El candidato ideal deberá contar con:

Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.

Valoramos especialmente la experiencia en modelado y evaluación rigurosa, así como el interés en seguir aprendiendo y aplicando tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.

Habilidades y conocimientos adicionales valorados

Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.

Qué ofrecemos

Formarás parte de Devups, un entorno de trabajo flexible que impulsa la innovación, el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Como empresa de staff augmentation, ofrecemos modalidad 100% remota en toda Latinoamérica, facilitando un equilibrio óptimo entre vida laboral y personal.

Promovemos el desarrollo profesional mediante capacitaciones y certificaciones en tecnologías punteras, asegurando que nuestro talento se mantenga a la vanguardia.

Además, nuestro modelo flexible te permite integrarte rápidamente a proyectos desafiantes con gran impacto, participando en la construcción de soluciones avanzadas en inteligencia artificial.

GETONBRD Job ID: 55129

Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.

Vacaciones extra Devups otorga vacaciones pagadas adicionales al mínimo legal.

Política de trabajo remoto

Totalmente remoto

El trabajo es 100% remoto desde cualquier país.

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