Senior ML Engineer en Improving South America

Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.

Postulaciones únicamente a través de Get on Board.

• Python + ML stack: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
• Databricks ML: MLflow (tracking, artifacts, Model Registry), Unity-Catalog Feature Store, Model Serving (batch + real-time).
• Pipelines reproducibles: notebooks/jobs/Workflows, código modular de training/eval, data versioning (Delta/CDF).
• Tuning y experimentación: Hyperopt/Optuna, manejo de experimentos y logging de métricas.
• Evaluación & monitoreo: métricas offline/online, detección de drift, despliegues A/B o shadow.
• Patrones de inferencia: batch scoring en Spark, inferencia en streaming (Structured Streaming), endpoints en tiempo real.
• Gobernanza de ML: linaje de datos → features → modelos, workflows de aprobación/promoción, auditabilidad para entornos regulados.
• LLMs y RAG básicos en Lakehouse AI: Databricks Vector Search, orquestación de retrieval, manejo seguro de PHI en pipelines de LLM.