Data Engineer en Leniolabs_

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura y trabajando directamente con ellos.

Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular. También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente estamos en la búsqueda de un Data Engineer SR o SSR, que se quiera unir a Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo.

Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles) desarrollando la creación de tendencias de búsqueda en conjuntos de datos a través de la programación de algoritmos, en un proyecto de finanzas con alcance internacional para clientes de USA.

Se trabajará desempeñando un papel fundamental en el diseño e implementación de aplicaciones, se encargará de la integración con bases de datos, identificará y responderá a los problemas de calidad velando por el rendimiento de datos .

El proyecto es con clientes en USA, pero trabajarás con nuestros equipos en Leniolabs en conjunto a los del cliente. Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con su equipo. Adicionalmente se requerirá:

1. Diseñar, construir y mantener infraestructuras óptimas para la extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde una amplia variedad de fuentes de datos.
2. Desarrollar algoritmos para convertir conjuntos de datos complejos en información útil que respalde la toma de decisiones.
3. Asegurar la calidad y la integridad de los datos mediante el diseño e implementación de controles y balances adecuados.

1. Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
2. SQL: Conocimientos avanzados en SQL son imprescindibles. Capacidad para escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento de las bases de datos y diseñar esquemas eficientes.
3. Python: Experiencia sólida en programación con Python, especialmente en el contexto de análisis de datos y automatización de procesos ETL.
4. AWS Quicksight: Aunque no es un requisito excluyente, se valora tener un conocimiento básico o la disposición para aprender rápidamente sobre AWS Quicksight para tareas de visualización de datos.
5. Idiomas: Nivel de inglés intermedio/avanzado es necesario para la comunicación efectiva dentro de equipos globales y la comprensión de documentación técnica.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.